基础数学

基础数学是数学研究的核心领域，旨在探索数学的本质结构与内在规律。北京邮电大学数学科学学院基础数学团队聚焦复分析、代数和调和分析等方向，致力于前沿理论研究和交叉应用。复分析研究全纯函数、复流形及多复变数的深刻性质；代数方向涉及群、环、模等结构的抽象理论与代数几何及其在信息技术中的应用；调和分析则探索傅里叶分析、函数空间及其在偏微分方程中的应用。团队注重理论深度与学科交叉，为学生提供扎实的数学训练和广阔的学术视野。

计算数学

北京邮电大学数学科学学院计算数学方向，致力于培养掌握坚实数学基础和先进计算技术的复合型人才。研究团队聚焦基础前沿：大规模最优化算法、微分方程高精度数值解法、复杂流体高效模拟、数值代数与高性能计算；研究特色应用：天气预报大数据分析与建模、电磁学问题的高阶数值方法；探索交叉应用：计算材料科学、人工智能与大数据技术在中医药现代化中的创新应用。

我们依托强大的数学根基与北邮信息学科优势，聚焦算法核心突破与重大实际问题求解，强调“理论-算法-实现-应用”全链条能力培养。拥有高性能计算平台和活跃的交叉研究团队，为你的科研梦想提供坚实支撑！加入我们，用数学与计算的力量，解码复杂世界，创造无限可能！

概率论与数理统计

北京邮电大学数学科学学院概率统计方向聚焦概率统计理论与交叉应用研究，形成了以随机分析为核心、数据科学为前沿、应用场景为导向的研究体系。研究方向涵盖：随机微分方程与随机排队网络在供应链管理中的优化设计，随机分析理论在金融风险建模中的创新应用，影像数据与多模态数据的特征提取及融合算法，最优传输理论的快速计算方法，分形几何在复杂系统中的建模分析，以及试验设计的高效统计方法论。团队注重理论与实践结合，与金融、医疗、工程等领域开展交叉研究，为研究生提供从基础理论到实际应用的多元学术平台。

应用数学

北京邮电大学数学科学学院应用数学方向立足于数学基础理论，致力于探索数学与信息科技的交叉融合，形成了以非线性分析和交叉应用为特色的研究体系。研究方向涵盖微分动力系统的稳定性与分岔理论及其在网络科学和生物数学中的应用，偏微分方程在数学物理、流体力学等领域的建模分析与数值计算，基于代数与量子理论的信息安全与密码学研究，孤子理论与符号计算在可积系统和非线性波传播中的创新应用，以及博弈论与优化理论在网络资源分配和多智能体决策中的前沿探索。团队在保持理论深度的同时，积极推动数学方法与通信技术、人工智能、金融工程等领域的交叉创新，为应对复杂科学问题提供坚实的数学基础和方法支撑。

运筹学与控制论

北京邮电大学数学科学学院运筹优化方向致力于在连续优化、组合优化、图论等核心方向开展前沿研究。团队聚焦于发展深刻的优化理论与高效算法，从连续空间的数学规划到离散结构的组合设计，再到复杂关系的图模型刻画，并整合应用于解决信息时代的实际决策难题。立足北邮深厚的信息科技背景，研究紧密联系大数据、人工智能、通信网络、物流调度、金融工程等关键领域，例如为复杂网络设计优化算法、为智能决策提供理论支撑、为资源高效配置寻找优化方案。旨在培养具备深厚运筹优化理论功底和运用运筹优化方法解决实际问题能力的青年人才。