2026年9月11日下午，由北京邮电大学数学科学学院、数学与信息网络教育部重点实验室联合主办的第三届“数学文化节”系列学术报告第十七和十八场在沙河校区理学楼302报告厅成功举办。分别邀请了清华大学张立平教授和澳门大学汪鹏助理教授作专题报告。数学科学学院副院长（主持工作）刘亚锋教授主持报告会，20余位师生到场聆听。

张立平教授长期深耕最优化理论算法及应用领域，在互补与变分不等式、半无限规划、张量优化等研究方向取得丰硕成果。汪鹏助理教授主要研究方向为优化、机器学习与人工智能交叉领域，聚焦深度学习优化基础，开展监督学习模型、扩散模型及大语言模型相关研究。

在第十七场报告中，张立平教授介绍了基于 SICMDP 模型的交换策略优化（EPO）算法，提出增广拉格朗日乘子网络（ALaM）框架。该框架与软演员评论家算法融合形成 SAC-ALaM 方法，首次实现参数化乘子的稳定训练，为带逐状态安全性约束的强化学习提供了全新可行的优化方案。第十八场报告，汪鹏助理教授围绕正则化损失的误差界展开研究，刻画了临界点集合的闭式结构，建立基于梯度范数的误差界理论，并通过数值实验证实梯度下降能够线性收敛至临界点，为理解深度网络优化的底层机理提供了重要理论支撑。

在报告交流环节，在场师生踊跃提问，围绕算法稳定性、损失景观分析等热点问题与两位嘉宾深入探讨，现场学术氛围浓厚。

数学是人工智能创新的基石，智能模型的安全可靠与收敛性能，都离不开严谨的优化理论支撑。本次数学文化节活动推动师生打通理论与应用的壁垒，鼓励大家在数学与人工智能交叉领域持续探索，以数学思维助力智能技术创新。

数学科学学院
数学与信息网络教育部重点实验室

2026年9月11日