为进一步探索专业赋能下的教学创新路径，提升数学基础课程教学质量，5月15日上午，数学科学学院基础教学中心与教师发展分中心在沙河校区公教楼101报告厅联合举办第三期“专业赋能下的大学数学案例式教学研讨会”。十位公共课教师围绕工科数学分析、线性代数、概率统计等核心课程作专题分享，学院40余名教师参与交流。活动由数学科学学院副院长袁健华教授主持。

数学基础教学中心主任孙洪祥教授在致辞中指出，在人工智能与泛在学习快速发展的背景下，教师教学的重要性愈发凸显，对课堂设计、教学表达与价值引领提出了更高要求。数学基础课程应主动与信息通信、人工智能等学科融合，通过专业赋能增强课堂的应用指向与问题牵引。教师需注重知识关联与课堂节奏，形成个人教学风格，同时避免简单化使用AI工具，应深入思考如何借助AI优化教学设计、问题组织与互动质量，实现技术与教学深度融合。

专题报告环节，十位教师依次分享了教学实践与案例设计：默会霞以“通信世界的信号谜题—Fourier级数”展示数学在通信中的应用；刘晓楠结合MEMS传感器讲解偏导数与全微分；贺子毅探讨多元积分在信息通讯中的应用；吕茂辉展示通信工程背景下的多元积分案例；贺祖国以“席位的公平分配”介绍数学模型应用；李亚杰展示了主成分分析法的案例教学；姚悦分享增强课堂吸引力的经验；张劼探讨线性代数中抽象概念的具象化；鞠红杰讲解方向导数与梯度在信息工程中的应用；徐文哲以图解卷积公式交流概率统计案例教学。

研讨会上，与会教师一致认为，数学课程与信息通信、AI等专业深度融合，有助于学生理解数学应用、提升解决复杂工程问题的能力，是北邮拔尖人才培养的重要抓手。专业赋能的案例教学能激发创新与跨学科能力，为培养信息科技领军人才筑牢数学根基。

本次研讨会紧扣数学课程案例化教学改革与专业赋能需求，为教师搭建了高水平的教学交流平台。学院将持续推动数学与专业应用融合，优化教学体系，以高质量数学课程支撑北邮拔尖创新人才培养，助力学校建成信息科技特色世界一流大学。