近日，数学科学学院预聘助理教授魏菲与合作者在数学领域顶级期刊《Communications on Pure and Applied Mathematics》（CPAM）上发表题为“Exchangeable Arrays and Integrable Systems for Characteristic Polynomials of Random Matrices”的论文，魏菲为通讯作者，北京邮电大学数学科学学院为通讯单位。

该研究围绕 Haar 随机酉矩阵特征多项式导数的联合矩问题展开。该问题在随机矩阵理论与解析数论的交叉研究中具有重要地位，并与黎曼zeta函数的统计性质密切相关。该文章首次将高阶交换数组结构引入这一问题，利用概率方法解决了任意阶导数与任意正实指数情形下联合矩收敛的最一般问题。在此基础上，进一步发展出一套系统方法，首次将相关联合矩及行列式点过程的统计量表示为 Painlevé 方程解，从而实现了统计量的高效显式计算。这些研究不仅揭示了随机矩阵统计量与可积系统之间的深层联系，也为随机矩阵理论及其与解析数论中相关交叉问题的研究提供了可推广的理论工具。

CPAM是国际数学界公认的顶级学术期刊之一，由纽约大学柯朗数学科学研究所主办，创刊于1948年，历史悠久。该期刊以严格的学术标准和高质量论文著称，录用率极低，仅发表具有重要原创性和深远学术价值的研究成果，在国际数学界享有极高声誉。

魏菲拥有深厚的海内外科研背景。她于2017年获得中国科学院大学理学博士学位，次年（2018年）获美国新罕布什尔大学理学博士学位。此后，她先后在哈佛大学、清华大学、牛津大学、美国数学研究所及英国萨塞克斯大学从事博士后研究工作或进行学术访问，积累了丰富的国际学术交流经验。

2026年3月，魏菲正式入职北京邮电大学数学科学学院，任预聘助理教授。其研究领域聚焦于随机矩阵理论、概率论、可积系统及解析数论。此次在CPAM上发表的成果，正是其多年来在随机矩阵理论方向深耕的集中体现。

论文链接：

https://doi.org/10.1002/cpa.70041