为深入落实教育数字化战略部署，持续推进数智化课堂教学改革，全面提升新学期本科基础课程教学质量，9月16日，数学科学学院线性代数类课程教学团队开展AI赋能教学专题研讨暨新学期集体备课活动。本次会议由课程负责人张劼老师主持，教学团队全体任课教师参会。

会上，教学团队统筹规划新学期教学整体安排，围绕课堂教学范式优化、分层作业设计、全过程考核评价体系建设等核心议题集中研讨。针对不同班级学情特点，团队研讨确定分层教学实施路径与过程性评价落地办法，压实教学主体责任，保障大班教学质量均衡稳定。团队同时聚焦AI辅助教学落地、U智教学平台实操及线性代数智慧课程建设开展专题交流，探索构建“教师—学生—AI”三元协同课堂，推动数字化教学资源覆盖课前导学、课堂互动、学情数据分析、个性化辅导全教学环节，充分发挥教师在课堂教学中的主导作用。

学院副院长袁健华作总结指出，线性代数系列课程是拔尖创新人才培养的重要基石，既是夯实学生数学素养的关键载体，也为我校信息通信、计算机、电子、人工智能等优势学科专业学习筑牢数理根基。团队要紧守教学质量底线，把握教育数字化转型契机，依托AI赋能、知识图谱、智能助教等手段深化智慧教学改革，精研课程建设，打磨精品课程，持续提升育人成效，支撑北邮特色信息类拔尖人才培养。

本次集体备课凝聚团队育人共识，明晰课程建设实施路径。后续线性代数课程团队将持续优化教学实施模式，深挖课程思政内涵，依托课程建设夯实全校学生数理功底，助力我校信息领域拔尖创新人才培养落地见效。

数学科学学院

2026年9月17日